Qasje kuptimplotë për informacionin e matjes: gjithçka që ju duhet të dini

Para se të vazhdojmë të dhënave të matjes, le të prezantoj përkufizimin dhe ne do të kuptojmë, se çfarë kemi të bëjmë.

përcaktim

Informacion - ky informacion, mesazhe, të dhënat në të gjitha format e saj, forma, pa marrë parasysh përmbajtjen e tyre. Edhe absurditet të plotë, e shkruar në një copë letër mund të konsiderohet si informacion. Megjithatë, ky përkufizim i ligjit federal rus.

Vlerat e mëposhtme mund të izolohet nga standardet ndërkombëtare:

• njohja e objekteve, fakteve, ideve, vlerave, mendimeve të shkëmbyera në mes të njerëzve në një kontekst të caktuar;
• njohuri të fakteve, ngjarjeve, vlerat, gjërave, konceptet që në kontekstin specifik kanë një kuptim të veçantë.

Data - është një materializuar formë e prezantimit, edhe pse në disa tekste, këto dy koncepte mund të përdoren interchangeably.

Metodat e matjes

Koncepti i informacionit është përcaktuar ndryshe. Ajo matet në mënyra të ndryshme. Në vijim qasjet kryesore në informacionin e matjes:

1. Alfabetizimit.
2. Qasja e probabilitetit.
3. qasje kuptimplotë për informacionin e matjes.

Të gjithë ata përputhen me përkufizime të ndryshme dhe të ketë një shumëllojshmëri të autorëve mendimet e të cilëve ndryshojnë në lidhje me të dhënat. qasje probabilistike është themeluar AN Kolmogorov dhe nuk e konsiderojnë subjektin e transferimit të të dhënave, që është, ajo mat sasinë e saj pa marrë parasysh se sa e rëndësishme është për dërgimin dhe marrjen e subjektit të saj. qasje kuptimplotë për matjen e informacionit krijuar nga Shannon, merr në konsideratë më shumë variablave dhe është një lloj i vlerësimit të rëndësisë së këtyre të dhënave për të presë. Por le të shohim në çdo gjë në rregull.

Qasja probabilistik

Siç u përmend, qasjet për matjen e sasisë së informacionit është shumë e ndryshme. Kjo qasje është zhvilluar nga Shannon në vitin 1948. Ajo qëndron në faktin se sasia e informacionit varet nga numri i ngjarjeve dhe probabilitetit të tyre. Llogaritur sasinë e informacionit të marra në këtë metodë mund të jetë nga formula e meposhtme, ne te cilen I - është numri kërkohet, N - numrin e ngjarjeve dhe p _i - është probabiliteti i secilit ngjarje.

alfabet

metodë krejtësisht vetë-përmbante për llogaritjen e shumës së informacionit. Ajo nuk e konsiderojnë se ishte shkruar në mesazh, dhe nuk e lidhin me numrin e përmbajtjes shkrim. Për të llogaritur sasinë e informacionit që ne duhet të dimë fuqinë e alfabetit dhe shumën e tekstit. Në fakt, pushteti nuk është i kufizuar në alfabetin. Megjithatë, kompjuterët janë përdorur mjaft alfabetin fuqia e 256 karaktereve. Pra, ne mund të llogarisë numrin e informacionit mbart me vete një simbol të tekstit të shtypur në kompjuter. Sepse 256 = 2 ^8, një simbol eshte 8 pjesë të dhënat.

Bit 1 - kjo është minimale, numri i informacionit të pandashme. Sipas Shannon, ajo është sasia e të dhënave që redukton pasigurinë e njohurive dyfishuar.

8 bit = 1 bajt.

1024 bajt = 1 kilobyte.

1 KiloByte = 1024 Mb.

mendim

Siç mund ta shikoni, qasjet për matjen e informacionit është shumë e ndryshme. Nuk është një tjetër mënyrë për të matur sasinë e saj. Kjo lejon për të vlerësuar jo vetëm sasinë, por edhe cilësinë. qasje kuptimplotë për matjen e informacionit lejon të marrë parasysh dobinë e të dhënave. Gjithashtu, kjo qasje do të thotë se sasia e të dhënave të hyrë në mesazhin, përcaktohet nga sasia e njohurive të reja që do të ketë njerëz.

Nëse shprehur në formulat matematikore, sasia e të dhënave të barabartë për të 1bitu duhet të zvogëlojë pasigurinë e dijes njerëzore në 2 herë. Kështu, ne përdorim formulën e mëposhtme për të përcaktuar sasinë e informacionit:

X = log ₂ N, ku X - numri i të dhënave, dhe N - numri i rezultatet njëlloj mundshme. Për shembull, zgjidhjen e enigmës.

Supozoni se ne kemi një piramidë me tre tehe me katër anët. Kur ju hedh atë deri atje është një shans që ajo do të bjerë në një nga të katër anët. Kështu, N = 4 (numri i rezultatet equiprobable). Siç e dini, mundësia që objekti ynë do të bien në një nga fytyrat, dhe kështu do të jetë më pak se në qoftë se ju rrokullisje një monedhë dhe të presin që ai të rritet buzë.

Vendimi. X = log ₂ N = log _{2 Prill} = 2.

Siç mund ta shikoni, rezultatin e 2. Por çfarë është kjo shifër? Siç u përmend, njësia minimale e pandashme e matjes - bit. Si rezultat, pas rënies kemi marrë 2 pjesë të informacionit.

Qasjet ndaj matjes së të dhënave është përdorur për informatikë logarithms. ju mund të përdorni një makinë llogaritëse apo një tabelë të veçantë të logarithms për të lehtësuar këto operacione.

praktikë

Ku ju mund të gjeni të dobishme njohuritë e fituara në këtë artikull, sidomos të dhënat në lidhje me një qasje kuptimplotë për matjen e informacionit? Pa dyshim, provimi në kompjuterin. Shqyrtimi i çështjes bën më të lehtë për të lundruar në teknologjinë kompjuterike, veçanërisht në madhësinë e memorie të brendshme dhe të jashtme. Në fakt, kjo njohuri është me vlerë praktike nuk kanë, përveç se në shkencë. Asnjë punëdhënës nuk do të detyrojë që për të llogaritur sasinë e informacionit të shtypura në dokument, ose shkruani një program. Është se në programimin, ku ju do të duhet të përcaktojë sasinë e kujtesës ndarë në një variabël.