Google e di se ëndrrat janë një rrjet neural

Artificial rrjet neural Google krijuar për të simuluar trurin e njeriut. Kjo teknikë i lejon të njohin dhe analizuar imazhe të ndryshme. Pasi zhvilluesve kanë dalë pyetje interesante: çfarë do të ndodhë në qoftë se robot ishte në gjendje të ëndërrojnë? një pyetje të tillë të çuditshme nuk dalin nga askund. Kjo është pjesë e projektit për të krijuar imazhet Dream thellë.

"Deep Dream"

Zhvilluesit vënë përpara qëllimin software specifik. Megjithatë, ky nuk ishte qëllimi i rindërtimit të ëndrrave. Ekspertët kanë kërkuar nervor ndryshimin e rrjetit imazhit në bazë të foto origjinale duke imponuar mbi disa shtresa të tjera. Siç doli, software është e lehtë për të mësuar. Kështu, programi ishte në gjendje për të përmirësuar modele funksion zbulimin e specifikuara.

stërvitje

Për të përmirësuar funksionin e rrjetet nervore artificiale, zhvilluesit e kanë kaluar përmes kompjuterit më shumë se një milion imazhe. Kjo ishte një punë e mundimshme dhe kërkon kohë, sepse pas çdo të fotografive inxhinierëve të propozuara bërë makinën për të theksuar imazhin që gjendet mbi objektin. rrjet neural Sheer përbëhet nga shtresa të shumëfishta, dhe një interpretim më të saktë të kontrollit varet nga niveli apo statusin. Për shembull, për zbulimin e objekteve të veçanta korrespondon shtresë e prodhimit.

pictures cilësi hallucinogenic

Pas rritjes së funksioneve të njohjes së objekteve të veçanta në imazhin e rrjetit nervor u përball me një punë më të vështirë. Inxhinierët janë pyetur për të përzënë veten për të krijuar imazhe të objekteve të caktuara, ndër të cilat ishin një qen, pirun, yll deti, banane dhe sende të tjera. Ky veprim ka justifikuar plotësisht veten. Dhe le ëndrrat robot kanë një cilësi të përcaktohet hallucinogenic imazhet mund të njohin syrin e njeriut.

Qëllimi përfundimtar i projektit

Google është duke kërkuar për të përmirësuar rrjetin nervor deri në pikën ku ajo ishte e mundur për të zbuluar detajet e jo-ekzistente në pamjen e përgjithshme. Ne mund të themi se inxhinierët ishin në gjendje për të parë në nënndërgjegjeshëm e inteligjencës artificiale. Dhe ndodhi që, kur zhvilluesit filluan të ngarkesës imazhet në shtresën e sipërme të rrjetit nervor, ai që ka mësuar për të njohur objekte individuale. Kështu, për shembull, një parametër paracaktuar "një formë qen në retë" bërë për të simuluar një rrjet të re qen. Dhe çdo herë që të ngarkesës rezultatin doli më mirë dhe më të mirë.

Kështu, "Deep Dream" dha kompjuteri aftësinë për të ndryshuar parametrat e imazhit. Dhe kjo ka lejuar për të njohur objekte, të cilat nuk janë të përfshira në imazh. Dhe tani, kur ju të kërkoni "vrenjtur qielli" rrjeti i jep një qen çuditërisht çuditshme dhe kërmijtë.

përfundim

Metodat e përdorura nga hulumtuesit gjatë projektit, duke ndihmuar për të kuptuar dhe të kujtoj se si një rrjet neural të aftë për kryerjen e detyrave komplekse për klasifikimin objekt. Kjo ka çuar në përmirësimin e arkitekturës rrjetit dhe të lejohen të kontrollojnë fazë të procesit të të mësuarit.