Analiza Cluster. Qasja shkencore në studimin e fenomeneve komplekse

Kontrolli i çdo procesi, duke përfshirë marketingun, përfshin një vlerësim objektiv të situatës në treg. Gradualisht lëviz përmes procesit të analizës së mundësive të tregut, të cilat përfshijnë zgjedhjen e tregjeve të synuara, si dhe zhvillimin e marketingut komplekse dhe implementimin e aktiviteteve të marketingut, të përballur padashur me domosdoshmërinë e hulumtimit. Kështu ajo është e nevojshme jo vetëm për të mbështetet në talentin dhe përvojën e analistit, por edhe në trajnimin në përdorimin e saj të teknikave të përpunimit të të dhënave.

Në ekonominë moderne, me proceset e ndërlikuara dhe shumë aspekte, sasi të mëdha të informatave për të gjetur të dhënat më të rëndësishme, pa përdorimin e paketave të ndryshme statistikore bëhet shumë problematike.

Ajo zë një analizë të veçantë roli grumbull në kërkime të marketingut. Nga natyra e saj, kjo metodë e kombinuar, duke kombinuar disa metoda të hulumtimit statistikor. Ajo është e bazuar në gënjeshtra klasifikimin e vëzhgimeve multivariate, secila prej të cilave ka vendosur vet të variablave përshkruese. Analiza Cluster sugjeron një metodë për të klasifikuar objektin në (uniforme) Grupet relative homogjene që kanë vendosur origjinale të variablave për shqyrtim. Me fjalë të tjera, objektet janë të ndahen në grupe. Në grupe, ata tregojnë ngjashmëri në disa baza.

Metodat e Cluster analizë janë përdorur për një gamë të gjerë të qëllimeve të marketingut.

segmentimit të tregut lejon konsumatorëve për të thyer kategorinë në grupe në bazë të përfitimeve të pritshme të blerjes së mallrave të caktuara. Çdo grup mund të përbëhet nga konsumatorët që janë në kërkim për përfitime të ngjashme. Emri që ai kap një duhura - Metoda e segmentimit përfitime.

Analiza e sjelljes konsumatore. Në këtë detyrë, analiza cluster është përdorur për të krijuar një grupe homogjene të konsumatorëve në mënyrë që të stimulohet sjelljen e tyre.

Përcaktimi tiparet e produktit të ri, ne mund të prodhojë atë me clustering markave, në të njëjtën kohë mund të gjurmohen rregullsinë e theksuar kur marka e së njëjtës ekspozitë cluster një konkurrencë të ashpër me njëri-tjetrin se sa me shenjat në grupimeve të tjera.

Grupimi grupimeve në qytet, ju mund të zgjidhni në tregjet më të përshtatshme për mallra të caktuara.

Analiza Cluster redukton dimensionality e të dhënave. Kryerja vërejtje në grupe të veçanta, pastaj të shkojë në analizën e shumëfishtë discriminant. Ajo është shumë më e thjeshtë dhe më e lirë se të marrë parasysh çdo rast.

Qëllimi i clustering është që objektet e grupit me karakteristika të ngjashme. Për një vlerësim më objektiv të shkallës së ngjashmërisë duhet të prezantoj disa njësi reference. Në formimin e grupimeve zakonisht mbështetet në dy ose më shumë funksion në të njëjtën kohë.

Analiza Cluster përfshin përdorimin e një gamë të gjerë të metodave clustering. Midis tyre janë të tilla si qasje probabilistike, qasjet, të cilat janë të bazuar në inteligjencën artificiale, qasje logjike, një qasje hierarkike.

Analiza hierarkike grup përfshin një sistem kompleks që ka një numër të grupeve të mbivendosur apo grupe të urdhrave të ndryshme. Kjo metodë përdor dy lloje të shenjave. Aglomerat (unifikuese) shenjat bashkëjetoj me divizivnymi (ndarjen). Numri i karakteristika të çon në një ndarje mbi metodat monothetic klasifikimit dhe polythetic.

Duke përdorur të gjitha këto metoda në statistika, ka rreth njëqind e algoritme clustering. Por analiza hierarkike grup është një lider në këtë listë. ankesa e tij qëndron në faktin se ajo vepron në mënyrë të përkryer me një deficit të të dhënave, edhe kur të dhënat në dispozicion nuk bëhet siç kërkohet nga kushtet variablave shpërndarë normalisht të rastit, si dhe kërkesave të tjera të metodave statistikore klasike.